مدلهای توزیع با وقفه و کاربرد آن در مدل بندی ارزش افزوده و سرمایه گذاری در ایران

یک مدل رگرسیونی مهم و بسیار ارزشمند که کاربردهای زیادی در اقتصادسنجی دارد، مدل توزیع با وقفه است . در علم اقتصاد، تبعیت متغیر وابسته از متغیر توضیحی بندرت بصورت فوری اتفاق می افتد. در اکثر مواقع این ارتباط با یک وقفه زمانی صورت می گیرد. پس مدل رگرسیونی شامل یک متغیر وابسته، یک متغیر توضیحی و وقفه های آن است . ممکن است تعداد متغیرهای توضیحی با وقفه، معین یا نامعین باشد، که در اینصورت مدل را مدل با وقفه معین یا نامعین گویند. چون متغیرهای توضیحی با وقفه باعث بروز همخطی در مدل می شوند، برای برآورد پارامترهای مدل دچار مشکل می شویم. یک روش خوب برای کاهش همخطی، استفاده از اطلاعات قبلی در مورد تاثیرگذاری متغیر توضیحی روی متغیر وابسته است . در این روش ضرایب مدل، مقید به قرارگرفتن روی الگوی خاصی می شوند. الگوهایی که ضرایب مدل نامعین از آن تبعیت می کنند عبارتند از: هندسی، پاسکال، گاما. الگوهایی که ضرایب مدل معین از آن تبعیت می کنند عبارتند از: حسابی، آلمون، شیللر و لاگوور. این الگوها را معرفی و برآورد می کنیم. بدلیل اهمیت زیادی که سرمایه گذاری در اقتصاد کشور دارد. کاربرد این مدلها را در مدل بندی ارزش افزوده و سرمایه گذاری در چند بخش اقتصادی ایران نشان می دهیم.